eCognition(definiens developer)全景天地

Definiens应用案例

   Definiens自诞生之日起，已在全球一系列的重大项目中起到了关键作用。从政府部门、企业、机构到个人，Definiens拥有广阔的客户群体，遍及各行各业

下面展示了Definiens的部分案例，它们包含在以下应用领域

>自然资源管理

>基础设施建设规划

>安全和突发事件响应

> LiDAR影像分析和应用系统

>防务与安全应用系统

>海陆空交通管理 

>快速制图

自然资源管理  利用SPOT影像进行自动景观监测

  Definiens技术在威尔士大学和环境系统公司的联合项目中做出了重大贡献。该项目设立目的是辅助威尔士农村地区委员会（CCW）进行制图和监测半自然栖息地。Definiens技术提供威尔士地区高级遥感数据分割和分类结果 。

利用IKONOS影像对Flora 动物群栖息地（FFH）进行标准化监测

 在欧盟的‘Natura2000’栖息地监测合作项目中，德国遥感中心(DLR-DFD)利用Definiens平台开发了栖息地自动分类并对保护状况进行评价的系统。Definiens的面向对象方法，相比于笼统的地块边界线划分给出一个更近真实的展示。该系统已经不仅加快操作速度和效率，同时也给出了重要的标准和可重复能力，使自然栖息地的状态比较不再受时相和区域限制。

基础设施建设规划

多源数据结合进行多尺度管线规划

Definiens为地球观测市场开发 (EOMD)项目Pipemon的合作者开发了一个管线规划系统。采用该系统对管线规划进行预先的分析，能节省大量人力、物力、财力和时间，而更有针对性的进行实地勘察。

下载全文：

www.ecognition.cc/download/DefiniensCase.rar

如何采用DSM（digital slope model）数据提取建筑物体   

   城市数字坡度模型（DSM）作为城市的重要信息有着十分广泛的应用，通过DEM或机载三维成像仪等可以快速获取DSM数据，本文主要是利用城市DSM图像的数据对建筑物体的信息提取，显示了城市DSM图像获取建筑物体在表面信息方面的一种处理思想。 

影像：

最终提取到的建筑物体信息:

    在上一个案例中,主要是针对动态土地利用变化调查所进行的操作,在本案例中则只针对两个不同时相的影像中植被的变化监测,该案例所提供的思路可以用于解决其它诸如水体、建筑、码头、矿山、等息的变化检测。第一步分割：

     和前一个动态土地变化监测相同，先同时导入两个不同时相的影像数据，如2002年和2004年，然后采用两个时相影像的pan波段同时分割

阅读全文下载地址:

www.ecognition.cc/bbs-materials/vegetation-detection.rar

    本案例中，将学习到如何应用eCognition软件针对不同时相的卫星影像进行动态土地变化监测调查，所选用的数据分别为2002年和2004年的高分辨率QB影像，所调查的对象 

主要为；

变化类：道路、水体、裸地、植被、土地、未知区域

未变化类：道路、水体、裸地、植被、土地

下载地址:

www.ecognition.cc/bbs-materials/land detection.rar

 eCognition软件如何利用专题图进行分类

     目前，大部分遥感信息的分类和提取，主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低，效率不高，劳动强度大，而且依赖参与解译分析的人，在很大程度上不具备重复性。尤其对多时相、多传感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合处理，问题更为突出。在遥感影像相互校正方面，一些商业化的遥感图像处理软件，虽然提供了简单的影像相互校正和融合功能，但均是基于纯交互式的人工识别选取同名点，不仅效率非常低，而且精度也难于达到实用要求。因此,研究遥感信息的智能化提取方法对于提高遥感信息的提取精度和效率具有重要意义。eCognition软件是德国definiens公司研发，以面向对象、模仿人类思维方式进行影像智能化信息提取的专业化处理软件。下面的案例将介绍如何利用专题图层结合遥感影像进行地物信息类的题取，这种采用自动分类和专题图层相结合的方法，对于分类的精度及工作效率和工作量都是一个跳跃性的改变，同时也会学到几个新的算法，咱就不废话了，开始操作吧~

数据描述：全色数据+专题数据（线性矢量化）

第一步：建立分类图层结构（无论分类的操作复杂还是简单，养成这个习惯你会受益匪浅）

Object Size 的值设为1000000，目的是只容许了专题图层参与分割，而棋盘分割算法几乎就没有参与运算，必须选择专题图层下面的可用设置选为yes，分割结束后的效果如下：................

阅读全文:  

http://www.ecognition.cc/bbs-materials/thmatic map.rar