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  • 7/7/2008

    应用eCognition软件如何提取建筑物 - [应用案例下载专区]

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    http://ecognition.blogbus.com/logs/24258555.html

    eCognition（definiens developer7.0）软件如何提取建筑物

    本例中所应用的数据为雷达影像，当然也适合于其它捆绑数据（全色+多光谱）类型

    第一步：分类思路建立如下：

    第二步：分割

    第三步 ：开始分类

    1、植被和非植被的提取按照易类先分原则，先提取植被类，利用比率（Ratio）特征，参数如下图

    当左侧阈值〉0.36时，影像区域对比如下（你可以切换显示特征视图与影像反复检验对比）

    植被提取规则设置：

    植被类提取结果：

     

    2、非植被提取：

    按照分类思路所建立的结构，按照逐层提取的顺序，先分出了第一层，再进行第二次、第三层。。。。。。这里我们提取了植被类，那么非植被类和植被类都属于同一个层，那么剩余的所有未分类的都可以作为非植被类了，设置如下：

    ................................

    最后提取的建筑物体的结果如下图:

      

    因为一张张贴图时间很慢,我直接把做的word文件提供给大家,如果感兴趣就直接下载 .

    下载地址:

    http://www.bsei.com.cn/ecognitionmaterial/eCognition-building.rar


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    引用地址：
    马跃 发表于10:55 | 修改 | 分享　0

    评论

  • 后面的建筑物提取省略掉了，能不能发一个具体的过程呢？好想学习一下···谢谢~~
    哆啦A梦 | 发表于2011-04-19 11:38:35 [回复]
  • 您好,我想问下我用eCognition4.0进行customized features进行自定义NDVI和别的指数的时候老出错,说什么内存不能读.请问下这是什么问题(在feature calculator的表达式正确的前提下)?
    球球 | 发表于2008-09-17 16:13:12 [回复]
  • 你好！我想问：那导出的专题层拼接时产生碎多边形怎么办？

    还有我想带专题层去分割提取，能给我一个实例吗？
    非常感谢
    jamine | 发表于2008-09-17 10:25:34 [回复]
  • 首先 谢谢你提供的资料,非常有用!! 但是,有个问题,我仔细看了你这个关于高分辨率影像中提取建筑物的方法,可以在实际中一般关于高度的雷达数据比较难获取,这里想请教您一下 如果 没有LIDAR的高度数据(Surface Height Model),在精度要求不高的情况下能否提取建筑物? 还有就是 如何能够区分草地(Meadow)和乔木灌木(Trees)?
    马跃回复球球说：
    很高兴回答你的问题,回答如下:
    1、如何在没有地面高度的LIDAR数据情况下提取高分辨率影像中的建筑物类型？
    大多用户手头的数据源都不同，案例中仅以LIDAR数据作为案例提取建筑物体，其实不一定非要用到这样的数据类型才能提取，我们一般都是推荐用捆绑数据（全色+ 捆绑），如结合全色数据也完全可以提取出来，所用到的特征如object feature/layer values/mean/ mean pan、mean nir、mean red 等，还有就是 shap/generice/density 等，具体的案例和样例数据我的blog中就有，你可以下载到。

    2、如何从植被中分离出草地和树木的两个类型?
    一般提取植被都用NDVI和object feature/layer values/pixel-based/ratio , 如果你要具体细化植被等，可以按照您对这些细化的植被特征的专业知识自定义特征算法来提取，最近一直在外面跑，blog中没有及时更新， 我正好在写一个有关变量及纹理特征的介绍，很快就会上传，大概下周吧，或许对你有点帮助。

    有问题欢迎随时与我联系！
    2008-09-05 12:57:53
    球球 | 发表于2008-09-03 10:41:52 [回复]
  • 很强大
    学习了
    流浪森林( 3S群) | 发表于2008-07-29 11:21:57 [回复]
  • 写的很好，但是你的这个含金量不是很高，在这个专业领域的人大部分都知道这个技术软件的应用，你应该再深入的研讨一下它不容易被大家看到的应用方法。
    马跃回复鹏子说：
    NP! 你的提议我很感动~~
    2008-07-11 11:57:49
    鹏子 | 发表于2008-07-10 18:19:29 [回复]
  • 哈哈，不错啊。继续努力。加油阿
    fen | 发表于2008-07-08 13:13:15 [回复]
  • 貌似博客今天才开的张，庆祝一下 学习中......
    马跃回复jyta06说：
    呵呵~ 么错~ 本来早就想开通,一直事情比较多也没有找到简单又好看的板扳.....所以今天才开通了,希望以后一起学习交流了
    2008-07-07 18:14:51
    jyta06 | 发表于2008-07-07 14:39:27 [回复]