eCognition

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 eCognition软件如何利用专题图进行分类

     目前，大部分遥感信息的分类和提取，主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低，效率不高，劳动强度大，而且依赖参与解译分析的人，在很大程度上不具备重复性。尤其对多时相、多传感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合处理，问题更为突出。在遥感影像相互校正方面，一些商业化的遥感图像处理软件，虽然提供了简单的影像相互校正和融合功能，但均是基于纯交互式的人工识别选取同名点，不仅效率非常低，而且精度也难于达到实用要求。因此,研究遥感信息的智能化提取方法对于提高遥感信息的提取精度和效率具有重要意义。eCognition软件是德国definiens公司研发，以面向对象、模仿人类思维方式进行影像智能化信息提取的专业化处理软件。下面的案例将介绍如何利用专题图层结合遥感影像进行地物信息类的题取，这种采用自动分类和专题图层相结合的方法，对于分类的精度及工作效率和工作量都是一个跳跃性的改变，同时也会学到几个新的算法，咱就不废话了，开始操作吧~

数据描述：全色数据+专题数据（线性矢量化）

第一步：建立分类图层结构（无论分类的操作复杂还是简单，养成这个习惯你会受益匪浅）

Object Size 的值设为1000000，目的是只容许了专题图层参与分割，而棋盘分割算法几乎就没有参与运算，必须选择专题图层下面的可用设置选为yes，分割结束后的效果如下：................

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http://www.ecognition.cc/bbs-materials/thmatic map.rar